Microsoft’un yaptığı açıklamaya göre, şirketin Yapay Zeka Tanı Orkestratörü (MAI-DxO), karmaşık tıbbi vakalarda %83’lük bir tanı doğruluğu elde ederken, ders kitapları ve çevrimiçi kaynakları kullanan hekimlerin doğruluk oranı %36’da kaldı.

Dış referans materyali kullanmadan çalışan hekimler %22 doğruluk oranına ulaştılar.

Araştırmacılar, New England Journal of Medicine’den alınan 304 karmaşık vakayı, semptomları değerlendirmek, tanı testlerini seçmek ve sonuçlara ulaşmak için birden fazla yapay zeka ajanının birlikte çalıştığı bir sistem kullanarak değerlendirdi.

Microsoft’un açıklamasına göre, sistem acil servislerde görülen daha tipik vakalarda %80 doğruluk oranına ulaşırken, doktorlarda bu oran %47 idi.

Şirket, MAI-DxO’nun yüksek doğruluk oranını korurken daha az veya daha ucuz prosedürler seçerek tanı test maliyetlerini de düşürebileceğini belirtti.

Maliyet optimizasyonu yapılmış bir konfigürasyonda, sistem karmaşık vakalarda %81 doğruluk oranına, karşılaştırılabilir sistemlerin tahmini maliyetinin yarısından daha az bir maliyetle ulaştı.

Microsoft, bulguları “tıbbi süper zekâ” vizyonuna doğru atılan bir adım olarak nitelendirdi; bu vizyon, tıbbi muhakeme ve bakım koordinasyonunda önde gelen klinik ekipleri geride bırakabilecek yapay zekâ sistemlerini öngörüyor.

Ancak sonuçlar gerçek dünya klinik uygulamalarından ziyade simüle edilmiş vakalara dayanıyordu ve hekim karşılaştırmasına uzman ekipler dahil edilmemişti.

Şirket, teknolojinin gerçek hasta bakımında nasıl performans gösterdiğini belirlemek için klinik ortamlarda daha fazla değerlendirme yapılması gerektiğini söyledi.

Microsoft, Boston’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ile birlikte yürüteceği prospektif bir çalışma aracılığıyla sistemi değerlendirmeyi planlıyor ve sistemin tanısal değerlendirmelerini hastane ortamındaki hekimlerin değerlendirmeleriyle karşılaştıracak.